Katago(카타고)는 현재 바둑 인공지능 중 가장 널리 사용되는 프로그램 중 하나입니다. DeepMind의 AlphaGo와 유사한 구조의 딥러닝 기반 AI이며, 강력한 분석 능력과 실전 수준의 판단력을 갖추고 있어 프로 기사들도 훈련용으로 활용하고 있죠.
아래는 Katago 설치를 위한 단계별 가이드입니다.

✅ 1단계: 설치 전 준비 사항
- 운영체제: Windows 10 이상 / Linux / macOS 지원
- 필수 구성요소:
- CUDA 지원 GPU (NVIDIA) – 빠른 속도를 원할 경우
- Python, Java 등의 설치는 Katago GUI 프로그램에 따라 선택적으로 필요
초보자는 Lizzie 또는 Sabaki 같은 GUI(그래픽 인터페이스)를 함께 설치하면 사용이 훨씬 쉬워요.
✅ 2단계: Katago 본체 다운로드
📥 공식 GitHub 주소
다운로드 구성
- katago-x.xx.x-win.zip (Windows용 압축파일)
- kata1-b18c384nbt.bin.gz 등 뉴럴넷 가중치 파일(weight)
- gtp_example.cfg (설정 파일)
최신 릴리즈는 “Releases” 탭에서 가장 위에 있는 버전을 선택하세요.
✅ 3단계: 압축 해제 및 구성
- 다운로드한 .zip 파일을 원하는 폴더에 압축 해제합니다.
- weights 파일(.bin.gz) 도 같은 폴더에 저장하거나, 설정 파일에서 경로를 지정합니다.
- katago.exe가 있는지 확인하세요 (실행 파일입니다).
✅ 4단계: GUI 연동 (추천: Lizzie 또는 Sabaki)
🧩 Lizzie (초보자용 GUI)
- 설치 후, Lizzie 폴더 내에 Katago 경로와 weights 경로를 설정하면 바로 사용 가능
🧩 Sabaki (고급 사용자 추천)
- Katago를 GTP 엔진으로 설정하고, .cfg 파일과 weights 경로 지정 필요
✅ 5단계: 설정 파일(config) 수정 (선택)
- gtp_example.cfg 또는 default_gtp.cfg 파일을 메모장 등으로 열어,
modelFile, nnEngineDir, maxVisits 등의 값을 조정할 수 있습니다.
예시:
AI 강도나 분석 속도를 조절하려면 이 부분을 잘 설정해줘야 합니다.
✅ 6단계: 실행 및 테스트
- GUI에서 “분석 시작” 또는 katago.exe를 명령줄에서 실행하면 AI가 작동합니다.
- 첫 실행 시 weight 파일이 적절히 로드되지 않으면 오류가 날 수 있으니 경로 확인 필수!
🛠️ Katago 설치 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. 꼭 GPU가 있어야 하나요?
→ 아니요. CPU로도 사용 가능하지만, 속도가 느릴 수 있습니다.
Q2. 인터넷 연결이 필요한가요?
→ 기본 동작에는 필요 없으나, weight 파일 다운로드 시 인터넷 필요
Q3. 모바일에서도 사용 가능한가요?
→ 현재는 PC 또는 노트북 환경에서 사용하는 것이 가장 안정적입니다.



📌 마무리 요약
항목 | 내용 |
다운로드 경로 | Katago GitHub |
필요 프로그램 | Katago + Lizzie or Sabaki |
AI 강도 조절 방법 | config.cfg 파일 내 maxVisits, modelFile 조절 |
추천 대상 | 바둑 복기, 연구, AI 대국을 원하는 모든 사용자 |
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